В этом кейсе наши РРС-специалисты наступили сразу на две проблемы.
В этом кейсе наши РРС-специалисты наступили сразу на две проблемы. Первая: очевидные ключи не дают нормальных лидов, зато работают низкочастотные запросы длиной по 30 слов (не символов!). Вторая: тема «серая», поймать в ней бан аккаунта легко, как чихнуть. Как мы вырулили в этой непростой истории — читайте в кейсе Егора Калуги, Head of PPC агентства moab.
Специфика рынка
Что было на старте
Этап 1. Предварительный расчет
Этап 2. Тест на обычных ключах, который не взлетел
Этап 3. Авторский подход, который дал результат
Эксперимент с РСЯ
Что в итоге: конверсия до 22%
Осторожно, «серая» зона!
Продолжим после каникул
Кто клиент: NDA
Можем сказать лишь, что это сервис помощи и библиотека задач по физике, химии, математике и прочим дисциплинам для студентов.
Специфика рынка
Даже тем, кто уже подзабыл, каково быть студентом, понятно: рынок это весьма приличный по объему, живой и активный. Потребности студентов в помощи с задачами отлично стимулируются неумолимыми зачетами и сессиями. Откладывать сдачу можно, но не до бесконечности.
При этом рекламировать подписку на библиотеку задач сложно по объективным семантическим причинам.
Целевая аудитория — студенты — не забивают в поиск «решить задачу по физике/химии/механике». Они копируют задачу полностью и вставляют в строку поиска Яндекса. Использовать такие ключи нерентабельно (они имеют низкую частоту) и даже технически невозможно (из-за лимита 7 слов при настройке кампаний).
При этом Метрика показывает, что 99% конверсий идет именно с запросов, где по 30 слов. И, конечно, много конверсий по брендовому запросу, но нам такое неинтересно.
Неудивительно, что конкуренты нашего клиента ограничиваются SEO-продвижением, в рекламной выдаче найдется не более одного-двух залетных релевантных сайтов.
Что было на старте
Клиент в Яндекс Директе разбирается прилично и уже пробовал запускать рекламу сам. По обычным запросам он рекламироваться не хотел: просто не отбивались клики. Ребята проводили мозговые штурмы в духе «Что еще мы можем придумать, чтобы победить Яндекс», проверяли разные гипотезы — и в итоге пришли за идеями в агентство moab.Есть мнение (мы с ним не согласны), что в Директе имеет смысл крутить только товары дороже 5 тысяч рублей. А тут средний чек — 200 рублей. Дохлое дело! (нет).
Этап 1. Предварительный расчет
Сразу стало понятно, что работать стандартно мы не можем.
Что значит «стандартно»? Находить целевые маски, например, «решения для задач по физике/юриспруденции» и т.д., собирать по ним ключи и показывать объявления. В таком варианте ключей много: пришлось бы потратить до 50 часов на обработку.
Мы предложили для начала протестировать обычные ключи, но не тратить на это много часов и бюджета. Только если тест будет удачный — делать полную версию, то есть потратить на работу в разы больше часов.
Следует помнить, что каждый рабочий час нашего специалиста — это деньги клиента. Мы работаем по почасовой модели, единый рейт позволяет гибко распределять ресурсы. Но как ни крути, каждый час сверх плана — это незапланированные траты. Поэтому мы так тщательно рассчитываем работу предварительно.
Рассуждали так. Допустим, у нас 10 базисов и внутри них 2 тысячи ключей. Мы можем просто взять топ-50 высокочастотных ключей и запустить за час, а можем — обработать 2000 ключей за 8-10 часов и лишь потом запускаться. В первом случае результат будет хуже, а цена лида выше, но, конечно, не в 10 раз. Опыт показывает: если короткий тест совсем не дает результатов — полная проработка не спасет.
В случае неудачи с обычными ключами договорились проверить другой способ, авторский. О нем позже.
Этап 2. Тест на обычных ключах, который не взлетел
Ниже вершина семантического плана, которая как раз и представляет собой обычные ключи (всего вышло 462 маски).
Обычные ключи предсказуемо не сработали.
Этап 3. Авторский подход, который дал результат
Мы попросили заказчика сделать нам 2 выгрузки:
В выгрузке в итоге было порядка двухсот тысяч задач. Фильтрами мы убрали все, что не нравилось: например, задачи по математике — у них начало схожее, и нереально сопоставить нужную ссылку по 7 первым словам. Тестировали вариант убрать вообще все школьные предметы — чтобы остались только «студенческие» запросы.
Затем отсекли в ключах всё после 7 слов. Нужная формула на просторах интернета не нашлась, но тут помог ChatGPT: платная версия со второй попытки составила работающую формулу =REGEXEXTRACT(B2;"^((?:[^ ]* ){7})"), где B2 — ячейка с длинным текстом. Пользуйтесь)
Полученную строку заключили в «[ ]». Этот оператор сохраняет последовательность слов (здесь Егор Калуга рассказывает об этом подробно). Без него нормально бы ничего не работало, так как мы обрезали почти всю значимую часть текста задачи, и высок был риск показаться не по нашему запросу.
Эти ключи пошли в шаблоны: в зависимости от конкретного ключа у нас показывалась уникальная ссылка, то есть в одной группе у нас было по 200 ключей, и каждый ключ со своей ссылкой.
Сами ссылки — порядка 80 тысяч — мы перенесли в парамы. Делали всё массово: никакой ручной работы.
Пример ссылки: https://сайт1/{param1}/{param2}
Примеры ключей:
Помните, сколько потребовалось бы часов на подготовку полноразмерной (и нерентабельной) РК по обычным ключам? (Правильный ответ: 8-10).
На создание РК с 80 тысячами ссылок через парамы ушло около 3 часов — из которых большую часть составили пробы и ошибки. Когда получили нужный результат — на создание новых РК с новым массивом данных и урлами уже уходило не более 30 минут.
Эксперимент с РСЯ
Конечно, мы заодно запустили мастер-кампании и РСЯ (в формате ТГО) — и результат был, но конверсии получились значительно дороже.
Почему дороже? Дело в особенностях спроса. Студент готов купить, когда у него перед глазами конкретная задача (в буквальном смысле — по математике, физике или экономике), и ее решение есть у нас. РСЯ — про отложенный спрос: там человек либо уже нашел бесплатно, либо купил решение где-то еще.
Для сравнения — статистика внутри обученной мастер-кампании.
На Поиске регистрации по 31,8 ₽, и есть оплаты. В сетях внутри этой же кампании — одна регистрация за 7461 ₽, почти в 235 раз дороже. И нет, проблем с площадками не было, на первом месте по расходу — Дзен.
Поясним. Присутствие показов в Дзене, тем более преобладающее присутствие — показатель качества кампании в РСЯ. Если показы не сливаются в мобильные игры, а демонстрируются нормальной читающей аудитории, значит, настройки верны и нейросеть Директа смогла найти нам подходящие площадки.
И все же — даже качественные кампании в сети не дали нам желаемого результата.
Что в итоге: конверсия до 22%
К работе мы приступили после майских праздников, так что времени на тесты было мало: оставалось меньше месяца до каникул. Но результат порадовал сразу.
Скрин с Директа за весь период работы, к сожалению, показать не можем — и не по причине NDA, а потому, что у нас за месяц сменилось 15 аккаунтов.
Осторожно, «серая» зона!
Можно сказать, что 90% нашей работы заключалось именно в переносе кампаний на новые аккаунты или возвращении на старые. Причина в том, что услуга находится в «серой» зоне.
Рекламировать задачи с решениями — легально. Рекламировать же платный сервис, помогающий студентам списывать, — нет.
Грань тут тонкая, и модераторы каждый раз по-разному решали, пропускать кампанию или нет. С техподдержкой об отмене бана договориться можно, но потом все равно прилетало.
Продолжим после каникул
Клиент остался доволен результатом, но с началом лета кампании приостановили: там каникулы, и тратить деньги на рекламу — только бюджеты сливать.
Сейчас работу возобновили, и мы рассчитываем показать лучший результат, потому что правильный подход найден, а времени на отработку деталей и поиск новых гипотез много.
***
Это был очередной сеанс разоблачений магии Директа от нашего Head of PPC Егора Калуги. Хотите такого же нестандартного подхода к вашим кампаниям? Обращайтесь в moab!